Gemini 3 agents Google : tout ce qui change avec Jarvis et Anti-gravity

Article de Kami

Google vient de lacher une bombe. Gemini 3 est sorti. Et franchement, je ne m’attendais pas a ca.

Le 18 novembre, Google a balance Gemini 3 Pro. Puis le 17 decembre, Gemini 3 Flash. Et la, tout le monde a perdu la tete. Pourquoi ? Parce que ces modeles ecrasent litteralement tout ce qui existe. GPT compris. Mais le plus fou, c’est pas les benchmarks. C’est ce qu’ils preparent derriere : des agents IA autonomes qui vont changer notre facon de bosser.

J’ai passe la semaine a analyser tout ca. Et honnêtement, ca fait un peu peur.

Gemini 3 Pro et Flash : les benchmarks qui font mal

Les chiffres sont la. Et ils sont brutaux.

Gemini 3 Pro a score 15001 sur LM Marina. Premier du classement. Il a battu Claude. Il a battu GPT. Il a battu tout le monde. Sur GPQA Diamond, le test de niveau PhD en sciences, il atteint 91.9%. Sur SWE Bench, le test de coding, 76.2%. Ces scores placent Gemini 3 Pro en tête de la course a l’IA, et ca n’est pas pres de changer.

Mais le truc vraiment dingue ? C’est Flash.

Gemini 3 Flash est le modele « leger » de Google. Plus rapide. Moins cher. Et pourtant, sur certains tests, il bat Gemini 3 Pro. Oui, le petit frere surpasse le flagship sur des taches specifiques. Sur MMU Pro, le test multimodal (images + texte + raisonnement), Flash score 81.2%. Plus que GPT 5.2 qui vient de sortir. On parle d’un modele gratuit qui bat les versions premium de la concurrence.

Ca vous dit quelque chose ? Ca devrait.

Deep Think : quand Gemini 3 prend le temps de reflechir

On a tous connu ca : tu poses une question complexe a une IA, et elle te balance une reponse instantanee… completement a cote de la plaque. C’est parce que les modeles classiques ne « pensent » pas vraiment. Ils predisent le prochain mot, point.

Gemini 3 change la donne avec Deep Think.

Ce mode de raisonnement avance fait reflechir le modele etape par etape avant de repondre, exactement comme un humain face a un probleme complexe. J’ai teste sur « Humanity’s Last Exam », un test concu pour être extremement difficile, meme pour une IA. En mode standard, Gemini 3 Pro obtient 37.5%. Pas mal. Mais en mode Deep Think ? 41%. Ca paraît peu, mais sur ce type de test, chaque point compte enormement.

Le modele devient plus precis. Plus reflechi. Plus fiable sur les raisonnements complexes. Et ca, pour ceux qui utilisent l’IA au quotidien, c’est un game changer.

Anti-gravity et Project Jarvis : les agents arrivent

Bon. La, on rentre dans le vif du sujet.

Google a sorti Anti-gravity. C’est une plateforme de coding construite specifiquement pour les agents IA. Et je ne parle pas d’un chatbot qui repond a des questions. Je parle d’une IA qui execute du code, le teste, le debug et le corrige toute seule. Tu lui dis « construis-moi une landing page avec un formulaire et des temoignages », et Anti-gravity fait tout le boulot. Tu ne touches pas une ligne de code.

C’est deja enorme. Mais y’a plus gros.

En novembre 2024, Google a accidentellement publie une extension Chrome appelee « Jarvis ». Elle est restee en ligne quelques heures avant d’être retiree. Mais les gens ont eu le temps de faire des screenshots. Et ce qu’on a vu est dingue : une IA capable de naviguer sur le web a ta place. Cliquer sur des boutons. Remplir des formulaires. Reserver des vols. Acheter des produits. Tout ca automatiquement.

Jarvis n’est pas encore lance officiellement. Mais Gemini 3 a toutes les briques necessaires : la capacite d’utiliser des outils, les fonctions agentiques, la navigation web via AI Mode dans Search. Jarvis arrive. Et il sera construit sur Gemini 3.

Imagine le scenario : tu dis a Jarvis « trouve 10 prospects pour mon business, envoie-leur un message personnalise, et planifie un call s’ils repondent ». Et l’IA fait tout. Pendant que toi, tu bosses sur ta strategie ou ton contenu.

Google vs OpenAI : la guerre froide devient chaude

Et OpenAI dans tout ca ? Ils ne restent pas les bras croises.

Juste apres la sortie de Gemini 3, Sam Altman aurait envoye un memo interne « code red » a son equipe. Le trafic de ChatGPT baissait. La part de marche de Google augmentait. Du coup, OpenAI a accelere : GPT 5.2 et un nouveau modele de generation d’images sont sortis en urgence pour contrer l’offensive Google.

Ca marche ? Apparemment oui. OpenAI dit que le volume de messages sur ChatGPT a ete multiplie par 8 depuis novembre 2024. Mais Google a un avantage majeur que OpenAI n’aura jamais : la distribution. Gemini est integre dans Google Search. Dans Gmail. Dans Docs. Dans Workspace. Dans Android Studio. Dans Vertex AI. Ca fait plus de 2 milliards d’utilisateurs des le jour 1.

OpenAI doit convaincre les gens d’utiliser ChatGPT. Google met juste Gemini sous le nez de tout le monde. Anthropic a beau sortir des modeles impressionnants comme Claude Opus 4.5, ils n’ont pas cette force de frappe en termes de distribution.

Ce que ca change pour toi concretement

OK, les benchmarks c’est cool. Mais qu’est-ce que ca change dans la vraie vie ?

Deja, la fenetre de contexte. Gemini 3 peut gerer 1 million de tokens. Ca veut dire qu’il peut memoriser des livres entiers, des documents de 100 pages, des semaines de conversation sans rien oublier. Plus besoin de lui re-expliquer le contexte toutes les 5 minutes. Il suit. Il retient. Il connecte.

Ensuite, le multimodal. Texte, images, video, audio : tout en meme temps, dans la meme conversation. Tu uploades une video, tu poses des questions dessus, tu edites des images en fonction de la discussion, et tu generes du code. Sans changer d’outil.

La vitesse. Gemini 3 Flash traite plus d’un trillion de tokens par jour. Temps de reponse sous la seconde pour la plupart des requetes. Parfait pour les chatbots, le support client, le coding en temps reel.

Et surtout : l’automatisation. Toutes ces taches repetitives que tu fais chaque jour – ecrire des emails, creer du contenu, rechercher des concurrents, gerer ton calendrier – tout ca peut être automatise avec Gemini 3. Tu lui dis ce que tu veux, et il le fait. Pendant que tu te concentres sur ce qui compte vraiment : la strategie, la creativite, les relations humaines.

D’ici mi-2026, on aura plusieurs agents IA en competition : Jarvis de Google, les agents d’OpenAI, Computer Use d’Anthropic, Copilot de Microsoft. Ils vont tous se battre pour automatiser ta vie. Et les gagnants seront ceux qui apprendront a les utiliser en premier.

Les modeles sont la. Les agents arrivent. La course a l’IA s’accelere. Il est temps de s’y mettre serieusement.

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