Article de Kami
Google Gemini 3 vient de tout changer. Personne n’a vu ça venir. Les benchmarks explosent GPT, les fonctionnalités agents sont délirantes, et quelque chose d’encore plus gros se prépare. C’est pas une drill.
Le 18 novembre, Google a lâché Gemini 3 Pro. Puis le 17 décembre, ils ont sorti Gemini 3 Flash. Internet a littéralement perdu la tête. Ces modèles battent pratiquement tout ce qui existe, GPT inclus. Et maintenant on commence à voir de quoi ils sont vraiment capables. C’est bien plus massif que ce que les gens réalisent.
Attention cependant. Une partie de ce que je vais partager repose sur des tests préliminaires et des rumeurs. Tout n’est pas officiellement confirmé par Google. Mais les preuves s’accumulent vite et les modèles sont déjà en ligne. On va décortiquer ce qui est réel, ce qui arrive, et pourquoi ça vous concerne directement.
Gemini 3 Pro : le modèle le plus intelligent de Google
Gemini 3 Pro, c’est le modèle flagship de Google. Sorti le 18 novembre, c’est le modèle le plus intelligent qu’ils aient jamais construit. Les benchmarks sont complètement dingues.
Il a scoré 1501 sur LMArena. Ça le place en tête du classement, devant Claude, devant GPT, devant tout le monde. Premier modèle à jamais franchir la barre des 1500. Il a aussi obtenu 91,9% sur GPQA Diamond. C’est un test de science niveau doctorat. Et 76,2% sur SWE-bench Verified. Ça c’est un test de codage.
Ces chiffres comptent vraiment. Ils montrent que Gemini 3 n’est pas juste bon. Il mène la course IA entière en ce moment. Google n’a pas sorti un seul modèle. Ils ont sorti Gemini 3 Pro, puis Gemini 3 Flash qui bat les versions premium dans certains tests.
Flash est celui qui est vraiment intéressant. Plus rapide, moins cher, et dans certains tests, il bat Gemini 3 Pro. Réfléchissez à ça. Le modèle plus petit et plus rapide surpasse le flagship sur certaines tâches. C’est dingue.
Deep Think Mode : le raisonnement avancé qui change tout
Les benchmarks c’est cool, mais ce qui compte c’est l’utilisation réelle. Et c’est là que ça devient intéressant. Gemini 3 a quelque chose appelé Deep Think mode. C’est du raisonnement avancé où le modèle réfléchit étape par étape avant de donner une réponse. Exactement comme les humains résolvent des problèmes complexes.
En mode Deep Think, Gemini 3 a scoré 41% sur Humanity’s Last Exam. C’est un test conçu pour être extrêmement difficile, même pour l’IA. En mode standard, Gemini 3 Pro a obtenu 37,5%. Donc le mode Deep Think fonctionne vraiment. Il rend le modèle plus intelligent, plus précis, meilleur en raisonnement complexe.
On parle d’une IA qui prend le temps de penser. Pas juste de cracher une réponse instantanée. Elle analyse, décompose, vérifie. C’est un changement de paradigme complet dans la façon dont ces modèles fonctionnent.
Antigravity : quand l’IA code et teste toute seule
C’est là que ça devient vraiment excitant. Google a aussi sorti quelque chose appelé Antigravity. C’est leur nouvelle plateforme de codage, construite spécifiquement pour les agents. Qu’est-ce que ça veut dire ? Ça veut dire que l’IA ne fait pas que écrire du code. Elle l’exécute, le teste, le débugue, et le corrige. Toute seule.
Imaginez. Tu dis à Antigravity : « Construis-moi une landing page. Fais-la convertir les visiteurs en leads, ajoute une section vidéo, ajoute des témoignages, et rends-la responsive mobile. » Antigravity ne te donne pas juste du code. Il construit tout le truc, le lance dans un navigateur, le teste, et te montre l’aperçu en direct. Tu n’écris pas une seule ligne de code.
C’est exactement ce que les gens veulent dire quand ils parlent d’agents IA. C’est pas juste répondre à des questions. C’est faire des tâches du début à la fin. Gemini 3 est construit pour ça. Google dit qu’Antigravity peut gérer des tâches logicielles complexes de bout en bout de manière autonome. Ça veut dire qu’il planifie, code, teste, et valide son propre travail pendant que tu regardes.
Jarvis : l’agent qui navigue sur le web à votre place
Tu te rappelles cette fuite de Jarvis dont tout le monde parlait ? Elle a eu lieu en novembre 2024. Google a accidentellement posté une extension Chrome appelée Jarvis. Elle était en ligne pendant quelques heures, puis ils l’ont retirée. Mais les gens ont eu des screenshots et des descriptions. Ça montrait que Google construit un agent IA capable de naviguer sur le web pour toi.
Jarvis peut cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, réserver des vols, acheter des produits. Tout seul. Tu lui dis juste ce que tu veux et il le fait. Jarvis n’a pas encore officiellement été lancé, mais Gemini 3 a tous les éléments. L’utilisation d’outils. Les capacités agentiques. La navigation web via le mode IA dans la recherche.
Jarvis arrive probablement bientôt. Construit sur Gemini 3. Pense à ce que ça veut dire. Tu pourrais dire à Jarvis : « Trouve 10 clients potentiels, envoie-leur un message de prospection personnalisé, et programme un appel s’ils répondent. » Et il le ferait. Pendant que toi tu te concentres sur la stratégie ou le contenu. C’est le futur et c’est pratiquement là.
La guerre Google vs OpenAI s’intensifie
Gemini 3 se démarque sur plusieurs points. D’abord, une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Ça veut dire qu’il peut mémoriser des livres entiers, des documents de 100 pages, ou des semaines d’historique de conversation. Il n’oublie pas. Ensuite, il est multimodal par défaut. Texte, images, vidéo, audio. Tout en même temps. Pas besoin de changer de mode ou d’utiliser différents outils.
Troisièmement, la vitesse. Gemini 3 Flash traite plus d’un trillion de tokens par jour. C’est billion avec un T. Plus que n’importe quel autre modèle. Temps de réponse sous une seconde pour la plupart des requêtes. Et quatrièmement, l’intégration. Gemini 3 est déjà en live dans Google Search, dans l’app Gemini, dans Android Studio, dans Google Workspace, dans Vertex AI. C’est plus de 2 milliards d’utilisateurs dès le premier jour.
Maintenant parlons compétition. OpenAI ne reste pas les bras croisés. Juste après que Google a sorti Gemini 3, Sam Altman aurait envoyé un mémo « code red » interne à l’équipe OpenAI. Le trafic ChatGPT baissait. La part de marché de Google montait. Donc OpenAI a sorti GPT 5.2 en urgence plus un nouveau modèle de génération d’images juste pour suivre le rythme. Claude Opus 4.5 d’Anthropic est aussi entré dans la danse.
Mais Google a un avantage énorme : la distribution. Gemini est intégré dans Search, Gmail, Docs, tout. OpenAI doit convaincre les gens d’utiliser ChatGPT. Google met juste Gemini devant tout le monde. D’ici mi-2026, on aura plusieurs agents IA en compétition pour notre attention. Jarvis de Google, les agents d’OpenAI, Computer Use d’Anthropic, Copilot de Microsoft. Ils vont tous se battre pour automatiser ta vie. Les gagnants seront ceux qui apprennent à les utiliser en premier.
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