Trois annonces sont tombées coup sur coup entre le 5 et le 11 août 2026 : Nvidia a dévoilé une alliance de financement de 500 milliards de dollars, Anthropic a signé un contrat d’électricité de 9,1 milliards de dollars sur vingt ans, et Google a réorganisé la direction de son laboratoire DeepMind. Ces trois faits racontent la même histoire. La course à l’infrastructure IA, c’est-à-dire les centres de données, les puces et l’électricité qui font tourner les modèles, compte désormais autant que la course aux modèles eux-mêmes.
Nvidia rassemble 500 milliards de dollars pour l’infrastructure IA
Le 10 août 2026, Nvidia a annoncé un accord avec six géants de la finance : Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR. Ensemble, ces partenaires visent à mobiliser plus de 500 milliards de dollars de capitaux tiers, c’est-à-dire de l’argent qui ne vient pas des caisses de Nvidia elle-même mais d’investisseurs extérieurs. L’objectif est de construire des centres de données (les immenses bâtiments remplis de serveurs qui font tourner les IA), des centrales et des réseaux électriques dédiés à l’infrastructure IA.
- Apollo
- BlackRock
- Blackstone
- Brookfield
- Goldman Sachs
- KKR
Le montage est structuré en mémorandums d’entente, des accords de principe qui posent le cadre avant les contrats définitifs. Ces plateformes doivent permettre aux clients de Nvidia (laboratoires d’IA, entreprises, fournisseurs de cloud) d’emprunter pour financer leur capacité de calcul, la puissance de traitement nécessaire pour entraîner et faire fonctionner un modèle d’IA, sans que Nvidia porte elle-même cette dette. Jensen Huang, le fondateur de Nvidia, résume l’ambition ainsi : l’entreprise ne vend plus seulement des puces, elle aide à créer une nouvelle classe d’infrastructure investissable, ce qu’il appelle des usines à IA.
Une puce Nvidia installée dans un centre de données rapporte de l’argent tant qu’elle tourne. Elle devient donc un actif qu’on peut financer comme on finance un immeuble ou une autoroute à péage. C’est ce raisonnement qui pousse des gestionnaires d’actifs comme BlackRock, habitués à financer des infrastructures classiques, à se tourner vers l’infrastructure IA.
Anthropic verrouille l’électricité pour vingt ans
CNBC, 11 août 2026, par Tanaya Macheel : l’accord doit générer 9,1 milliards de dollars de revenus sur vingt ans. C’est la presse, et non Riot Platforms, qui a identifié Anthropic.
Le 11 août 2026, Riot Platforms, une entreprise texane surtout connue pour le minage de bitcoin, a annoncé un contrat de 9,1 milliards de dollars sur vingt ans avec un laboratoire d’intelligence artificielle de premier plan. Le contrat porte sur 191 mégawatts, de quoi alimenter une ville d’environ 150 000 habitants, sur le campus de Riot à Rockdale, au Texas. Riot doit livrer 96 mégawatts dès décembre 2027, puis la totalité de la capacité d’ici juin 2028.
Un détail mérite d’être précisé. Riot Platforms n’a pas nommé son client dans son communiqué. C’est l’agence Bloomberg qui a identifié Anthropic comme partenaire, une information reprise ensuite par plusieurs médias sans démenti des deux entreprises. Le contrat prévoit aussi deux options d’extension de cinq ans chacune, qui porteraient sa valeur totale à 16,1 milliards de dollars.
Ce virage n’est pas isolé. Selon plusieurs sources proches du dossier, Anthropic rencontrerait actuellement des investisseurs en vue d’une entrée en bourse, c’est-à-dire le moment où une entreprise vend pour la première fois des actions au grand public sur un marché comme le Nasdaq. Cette opération viserait l’automne 2026, sans confirmation officielle d’Anthropic à ce stade. Une entrée en bourse suppose une histoire simple à raconter à un futur tour de table (l’opération par laquelle une entreprise réunit plusieurs investisseurs autour d’un même financement) : des revenus qui montent, et une infrastructure IA sécurisée pour les années à venir. Anthropic multiplie aussi les annonces produit ces derniers mois, du lancement de Claude Managed Agents à ce contrat d’électricité au Texas.
Google réorganise DeepMind pendant que les modèles se font attendre
Le 5 août 2026, Google a annoncé un changement de direction chez DeepMind, son laboratoire de recherche en intelligence artificielle. Demis Hassabis, qui dirigeait l’unité, devient président du conseil et chef scientifique d’Alphabet, la maison mère de Google. La gestion quotidienne passe à Koray Kavukcuoglu, jusque là directeur technique de DeepMind, qui rendra désormais compte directement au PDG de Google, Sundar Pichai.
Deux figures historiques, Jeff Dean et Sanjay Ghemawat, quittent l’entreprise au même moment pour fonder leur propre structure de recherche. Cette réorganisation intervient alors que Google n’a dévoilé aucun modèle de pointe, c’est-à-dire le modèle le plus avancé qu’une entreprise sait produire à un instant donné, depuis le début de l’année 2026. La version phare de Gemini, attendue en juin, n’était toujours pas sortie au moment de l’annonce.
Le contraste avec Nvidia et Anthropic est net. Pendant que ses concurrents lèvent des sommes colossales pour bâtir leur infrastructure IA, Google réorganise sa recherche pour tenter de rattraper le calendrier.
Google continue pourtant d’avancer sur d’autres fronts, comme l’intégration de Gemini dans Google Maps, pendant que son laboratoire de pointe se réorganise en coulisses.
Pourquoi l’électricité est devenue le vrai facteur limitant
Pendant longtemps, l’actualité de l’intelligence artificielle se résumait à une question simple : quel laboratoire a sorti le modèle le plus fort ce mois-ci. Ce classement existe encore, mais il ne suffit plus à comprendre qui prend l’avantage. Nos lecteurs ont déjà vu cette tension à l’œuvre quand la bourse technologique a plongé, avec des licenciements massifs dans plusieurs entreprises du secteur.
Un modèle d’IA coûte cher avant même d’exister. Il faut d’abord des puces, puis des centres de données pour les héberger, puis de l’électricité pour les faire tourner et les refroidir. Ces trois éléments forment l’infrastructure IA au sens strict. Or la production d’électricité ne s’accélère pas aussi vite que la demande des géants de la tech. Construire une centrale ou renforcer un réseau électrique prend des années, quand un nouveau modèle sort tous les quelques mois.
C’est ce qui explique pourquoi un laboratoire comme Anthropic va chercher son électricité chez un ancien mineur de bitcoin. Les entreprises de minage de cryptomonnaies possèdent déjà des sites raccordés au réseau électrique avec une grosse capacité de calcul. Elles deviennent des fournisseurs d’infrastructure IA presque malgré elles, en recyclant leurs installations. C’est aussi ce qui pousse Nvidia à s’associer à des gestionnaires d’actifs plutôt qu’à financer seule la construction de centres de données : la facture dépasse ce qu’une seule entreprise, même la plus valorisée du monde, peut porter sur son propre bilan.
Ce que cette bascule change pour la suite
Cette dynamique redessine la hiérarchie du secteur. Les laboratoires sans accès à un capital abondant ou à des mégawatts garantis sur plusieurs années risquent de perdre du terrain, même avec de bons chercheurs. À l’inverse, Anthropic transforme un simple contrat d’électricité en argument pour son entrée en bourse.
Le tour de table organisé par Nvidia change aussi la nature du risque. Les 500 milliards de dollars visés ne sortiront pas du bilan de Nvidia : ce sont Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR qui porteront une partie de la dette liée à l’infrastructure IA. Nvidia vend des puces et, désormais, aide aussi à financer les murs qui les accueillent.
Du côté de Google, la pression est différente. DeepMind dispose des ressources et du talent nécessaires. Ce qui lui manque en ce moment, c’est un calendrier tenu. La bascule vers l’infrastructure IA n’efface donc pas la compétition sur les modèles. Elle ajoute une deuxième course, plus lente et plus coûteuse, à mener en parallèle.
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